产品功能
通过分析学生个人基础信息及学习考试数据,系统将给管理人员提供学业异常学生的告警信息,各级管理人员可以通过系统方便的查看偏离习惯性学业轨迹的学生,提升管理的及时性和有效性。
基于标准化数据应用,新建多种算法模型,通过多种算法模型组合应用,生成关于自身因素、教师因素、外部因素等不同维度的原生及衍生数据标签。全方位、多角度、深入呈现学生学业异常的影响因素,实现学生学业的个性化智能研判。
借助数据中台打通数据壁垒,构建每个学生学习、行为、身体健康、心理健康、社交关系等维度的分析模型。展现每个学生的精细化个人画像,支持管理人员深度探索在校学生的全域数据,洞悉学生发展的失衡维度。
通过数据关联分析、数据深度挖掘实现数据下钻,定位学生问题点,并根据不同学生特点提供个性化管理决策意见,辅助学生和管理人员更好的进行学业或行为纠偏,防止危险事件发生。
学生学业异常告警
精细化个人画像
辅助管理决策意见
个性化智能学业研判
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