数据治理解决方案
INTRODUCTION OF THE SCHEME
云顶智慧基于多年业务探索，以业务交付为目标，数据应用为方向，本着“整体规划、分步实施、数据联通、应用创新”的原则，形成一站式数据资源全生命周期管理服务。通过统一汇聚处理全域数据，形成“一数一源”规范标准，从而打破业务协同之间的数据壁垒，推动传统信息化管理向“数据驱动”下智慧化管理转型。
业务需求
BUSINESS REQUIREMENTS
数据分散独立
大部分业务数据分散在各个部门，难以实现数据汇聚，并且缺少统一数据管理平台，数据维度不够丰富，无法支撑各场景数据服务应用。
数据质量问题
数据分散导致各个部门在相同维度的数据上存在标准和模型不一致问题，因此数据质量层次不齐、治理路径无法量化，难以提供全面高效的数据资产管控环境。
共享应用问题
传统数据共享存在数据反复导出导入、数据更新不及时、数据安全得不到保障、中间库数据使用过程无法监控等各类情况，导致数据读取和数据应用效率低。
数据价值问题
基于数据分散、数据质量差、数据共享难等实际问题，已积累的大量业务数据无法实现深层次的挖掘分析，成为数智化转型阻力因素。
方案设计
数据治理方案设计，以需求为导向、以应用为抓手，逐步驱动高校全域数据的汇聚治理和开发利用。
智能应用
数据治理的终极目标为“数据应用”，因此整体方案中基于标准数据资源，围绕数据赋能于应用、数据提供决策参考为核心的设计路线，搭建了智慧办公类决策服务、综合教学类决策服务、学业分析类决策服务、平安校园类决策服务等数据智能应用，真正做到数据找人、科学决策。
优势特性
DOMINANT CHARACTERISTIC
一站式数据服务
一
统筹校园原有各类数据资源，通过数据的互联互通和开放共享，大幅提升各业务单元的数据协同效率。
数字建设标准化
一
通过开展校内核心业务和数据调研，实现数据标准建设，输出数据规范文件，为数字化持续深入发展奠定基础。
管理决策科学化
一
结合全域数据资产、数据模型、数据指标，构建诸多维度的数据看板和智能应用，为决策提供可靠的数据依据。
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