云顶星海智擎大模型
让AI成为高校智慧升级的加速器
产品背景
01
教学效率低
海量教学文档、科研数据分散，检索与整合效率低下。
04
科研创新慢
跨学科协作困难，研究方向与热点追踪滞后，成果转化周期长。
03
个性化不足
学生需求多样，统一教学模式难以满足个性化学习与心理健康管理需求。
02
资源管理难
传统教学系统更多依赖人工参与，课程设计、作业批改、答疑辅导耗时耗力。
云顶星海智擎大模型是一款基于通义千问Qwen2.5与DeepSeek-V3/R1等开源大模型，结合教育领域专属数据训练，专为高校打造的高度定制化AI解决方案。基于千亿级参数基础大模型，深度融合教育场景需求，以强大的基础大模型为技术基座，通过本地化部署、多模态融合、智能分析等核心技术，结合教育领域特定需求构建“行业引擎模型+场景应用”双驱动行业大模型。能够处理复杂任务，支持增量学习，具备自然语言理解与生成、模型定制化、微调等能力，可实现与高校教学、管理、科研等多场景深度融合，为高校提供“一模型多用，千校千面”的智能化服务，助力教育智能化转型。
产品架构
产品优势
核心优势：AI深度定制，灵活适配多场景需求
教育专属，精准适配
依托VLLM高性能推理框架，让推理效率翻倍提升；支持增量学习，降低长期运维成本。可视化界面+自然语言交互，降低技术使用门槛。
高效易用低成本
依托VLLM高性能推理框架，让推理效率翻倍提升；支持增量学习，降低长期运维成本。可视化界面+自然语言交互，降低技术使用门槛。
高灵活性
支持本地、云端混合架构，敏感数据本地处理，通用任务云端协同，兼顾安全性与算力需求。
持续进化
高效训练与优化：通过用户反馈与交互数据，动态调整模型参数，确保服务精准性与时效性。
定制化知识库：支持文本、图片文档上传，结合OCR识别技术，持续更新知识库内容。
模型微调平台：提供可视化训练界面，高校可自主优化模型，适配特定场景需求。
多模态工具集成
支持文本、文档、音频、视频等多种格式知识库构建，灵活调用数学处理、代码执行等工具。
高灵活性
支持本地、云端混合架构，敏感数据本地处理，通用任务云端协同，兼顾安全性与算力需求。
产品功能
个性化学习与辅导 智能答疑辅导 学习路径推荐与跟踪 学生身心健康监测 智慧论文评审 科研创新支持 智能办公助手 智绘云梦创意空间 |
云顶星海智擎大模型全面收集学生的学习行为数据，包括课堂表现、作业完成情况、考试成绩等各个方面数据，基于这些数据和大模型的精准分析能力，分析学生对教学内容的理解和兴趣点，为教师提供教学优化建议，为每个学生定制个性化的学习计划，自动监控教学过程确保规范高效。
模型通过对课程内容的深度理解与智能解析，构建智能答疑系统。从课程知识的深入剖析到学习方法的科学引导，全方位地为学生的学习提供有力的支持，为所有学生提供“处处能学、时时可问”的学习环境。同时，模型还会根据学生的学习情况提供及时的反馈建议，帮助学生及时发现问题、调整学习策略，助力学生实现高效学习，充分发挥自己的潜力。
通过对学生历史学习数据的深入挖掘和分析，云顶星海智擎大模型构建学习路径推荐与跟踪系统，建立预测模型，能够精准预测学生的成绩变化趋势，提前洞察学生学习中可能出现的问题，不断优化学习路径，确保学生始终朝着正确的方向前进，提高学习效果。
基于成熟自然语言处理技术，构建深度学习的心理检测大模型，基于如在线问卷、心理测试、心理咨询记录等，或采用模型角色扮演，进行心理咨询辅导，快速识别其心理状态和情感需求，推荐适合的心理咨询资源、治疗方法或干预措施，助力学生保持良好的心理状态，快乐学习、健康成长。
基于大模型深度训练，能够从多个维度对科研论文进行全面评估。不仅能够评估论文的学术价值和创新性，还能分析论文的逻辑性、可读性等方面的问题，为论文评审提供客观、准确的参考意见，帮助评审人员更加高效、公正地进行论文评审。
在科研创新领域，云顶星海智擎大模型基于大模型的深度训练，为高校科研工作提供了强大的支持。能够协助学校评审科研论文，从创新性、科学性、逻辑性等多个维度进行全面评估，为科研论文的质量把关提供客观、准确的参考。同时，模型通过对海量科研文献的分析，能够及时发现科研领域的前沿研究热点和方向，为师生提供选题参考，激发科研创新灵感，加速科研成果的转化和应用。
公文助手：依托于校内部署的大语言模型（LLM），可构建一套自动优化更新的知识库，能够对校内的公文格式、语法等进行智能处理，提高公文处理的效率和质量。涵盖校内公文及规章制度文件等各类信息。
移动办公文件摘要：利用模型强大的自然语言处理和生成能力，快速提取关键信息，自动生成简洁明了的文件摘要，提高办公效率。
创新的文生图应用是云顶星海智擎大模型的一大亮点。以多模块融合能力为核心，大模型通过文生图技术，在文艺创作和效果图预渲染设计领域展现了强大能力。能精确捕捉创意意图，生成高质量的视觉作品，为艺术家和设计师提供丰富的创作素材。不仅提升了创作效率，还拓宽了艺术表现手法，充分体现了大模型在多领域应用中的巨大价值。
应用场景
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